Role of regional anesthesia and analgesia in enhanced recovery after colorectal surgery: a systematic review of randomized controlled trials
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Effective analgesia is an important element of enhanced recovery after surgery (ERAS), but the clinical impact of regional anesthesia and analgesia for colorectal surgery remains unclear. OBJECTIVE: We aimed to determine the impact of regional anesthesia following colorectal surgery in the setting of ERAS. EVIDENCE REVIEW: We performed a systematic review of nine databases up to June 2020, seeking randomized controlled trials comparing regional anesthesia versus control in an ERAS pathway for colorectal surgery. We analyzed the studies with successful ERAS implementation, defined as ERAS protocols with a hospital length of stay of ≤5 days. Data were qualitatively synthesized. Risk of bias was assessed using the Cochrane Risk of Bias 2 tool. FINDINGS: Of the 29 studies reporting ERAS pathways, only 13 comprising 1170 patients were included, with modest methodological quality and poor reporting of adherence to ERAS pathways. Epidural analgesia had limited evidence of outcome benefits in open surgery, while spinal analgesia with intrathecal opioids may potentially be associated with improved outcomes with no impact on length of stay in laparoscopic surgery, though dosing must be further investigated. There was limited evidence for fascial plane blocks or other regional anesthetic techniques. CONCLUSIONS: Although there was variable methodological quality and reporting of ERAS, we found little evidence demonstrating the clinical benefits of regional anesthetic techniques in the setting of successful ERAS implementation, and future studies must report adherence to ERAS in order for their interventions to be generalizable to modern clinical practice. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42020161200.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,074 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,062 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle