Porcine Epidemic Diarrhea: Causative Agent, Epidemiology, ClinicalCharacteristics, and Treatment Strategy Targeting Main Protease
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: This aimed to study the causative agent, epidemiology, clinical characteristics, and treatment strategy targeting the main protease in porcine epidemic diarrhea. BACKGROUND: Porcine epidemic diarrhea (PED) is a contagious intestinal viral infection causing severe diarrhea, vomiting, and dehydration in pigs. High rates of mortalities and severe morbidities, approaching 100%, are reported in piglets infected with PEDV. In recent years, PED has been observed to influence the swine-farming nations in Europe, Asia, the USA, South Korea, and Canada. The PED virus (PEDV) transmission takes place through a faecal-oral route. OBJECTIVE: The objective is to review the characteristics of PEDV and its role in the disease. In addition, we aim to outline some possible methods to combat PED infection, including targeting the main protease of coronavirus and their future perspectives. METHODS: This study is a review of literature on the PED virus. RESULTS: Apart from symptomatic treatment and supportive care, there is no available specific treatment for PEDV. Appropriate disinfectants and cleaning are pivotal for the control of PEDV. To date, apart from anti-PEDV inhibitors, there are no specific drugs available commercially to treat the disease. Therefore, 3C-like protease (3CLpro) in PEDV that has highly conserved structure and catalytic mechanism serves as an alluring drug as it plays a vital role during viral polyprotein processing at the time of infection. CONCLUSION: A well synchronized and collective effort of scientists, swine veterinarians, pork industry experts, and associated authorities is essential for the accomplishment of proper execution of these required measures.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle