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Enregistrement W4220867181

Metronidazole treatment rapidly reduces genital inflammation through effects on bacterial vaginosis-associated bacteria rather than lactobacilli

2022· article· en· W4220867181 sur OpenAlexfundaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueReproductive tract infections research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of Health
Mots-clésBacterial vaginosisLactobacillusInflammationMetronidazoleSex organImmune systemLactobacillus crispatusImmunologyBacteriaMicrobiologyBiologyVaginal floraHuman immunodeficiency virus (HIV)Vaginal diseaseMicrobiomeMedicineAntibioticsVaginaBioinformatics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Bacterial vaginosis (BV) causes genital inflammation and increases HIV risk, whereas a vaginal microbiota dominated by Lactobacillus species is associated with immune quiescence and relative HIV protection. BV treatment reduces genital inflammation, but it is unclear whether this reduction is driven by a decrease in BV-associated bacteria or an increase in Lactobacillus species.METHODS To evaluate the short-term effect of standard BV treatment on genital immunology and the vaginal microbiota, vaginal swabs were collected immediately before and after metronidazole treatment for BV and analyzed with multiplex ELISA, metagenomic sequencing, and quantitative PCR.RESULTS Topical metronidazole treatment rapidly reduced vaginal levels of proinflammatory cytokines, chemokines, and soluble immune markers of epithelial barrier disruption. Although the vaginal microbiota shifted to dominance by L. iners or L. jensenii, this proportional shift was primarily driven by a 2 to 4 log10–fold reduction in BV-associated bacteria absolute abundance. BV treatment induced no change in the absolute abundance of L. crispatus or L. iners and only minor (<1 log10–fold) increases in L. gasseri and L. jensenii that were not independently associated with reduced inflammation in multivariable models.CONCLUSION The genital immune benefits that are associated with Lactobacillus dominance after BV treatment were not directly attributable to an absolute increase in lactobacilli, but rather to the loss of BV-associated bacteria.Trial REGISTRATION Participants were recruited as part of a randomized controlled trial (ClinicalTrials.gov NCT02766023) from 2016 to 2019.FUNDING Canadian Institutes of Health Research (PJT-156123) and the National Institute of Allergy and Infectious Diseases (HHSN2722013000141 and HHSN27200007).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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