Tranexamic acid for reducing blood loss following vaginal delivery: a double-blind randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Postpartum haemorrhage (PPH) is a major cause of maternal morbidity and mortality worldwide. Tranexamic acid (TXA) is a useful drug for prevention of PPH and merits evaluation in Nigeria, where PPH is the leading cause of maternal death (25%) and severe maternal morbidity. This study evaluates the efficacy of TXA in reducing blood loss following vaginal delivery. METHODS: This was a double-blind randomized placebo-controlled study on the efficacy and safety of intravenous TXA in reducing blood loss in women undergoing vaginal delivery in a tertiary hospital. Data analysis was conducted with IBM SPSS software (version 20, Chicago II, USA). P-value < 0.05 was considered statistically significant. RESULTS: The mean estimated blood loss was lower in TXA compared with the placebo group. (174.87 ± 119.83 ml versus 341.07 ± 67.97 ml respectively; P < 0.0001). PPH (blood loss > 500 ml) was 5.13% in the study arm compared to the control arm 7.14%- risk ratio (RR) 0.71; 95% CI: 0.38-1.79, p = 0.5956]. Additional uterotonics was required more in the control group compared to the treatment group 14(16.67%) versus 3(3.85%), p-value= 0.007. There were no major complications noticed in the treatment group. CONCLUSION: This study demonstrated that intravenous administration of TXA reduced blood loss following vaginal delivery. It also reduced the need for additional uterotonics. However, blood loss greater than 500 was not significantly reduced. TRIAL REGISTRATION: This trial was registered retrospectively. Pan African Clinical Trial Registry: PACTR202010828881019 on 12/10/2020.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».