Mycorrhizal Communities and Their Effect on Tree Growth at a Post-Mining Site
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose Primary succession of vegetation in post-mining areas offers an opportunity to study how plant species and individuals interact in space and notably how biotic interactions such as mycorrhizal symbiosis contribute to the revegetalization of degraded environments. Our study aimed to characterize the taxonomical and spatial structure of mycorrhizal communities and determine how mycorrhizae affect seedling growth at a post-mining site. Methods Mycorrhizal fungal communities were identified from fine roots of tree seedlings in a mine tailings site in Quebec, Canada. We used next-generation DNA sequencing to determine mycorrhizal richness and abundance, and analyzed patterns of species sharing based on host plant species or distance. The influence of neighbourhood competition, mycorrhizal communities and soil nutrients on seedling growth were characterized. Results Fungal DNA was amplified from 40% of plant samples, and 474 fungal operational taxonomic units (OTUs) were identified. Ectomycorrhizae were shared among all host species with no significant host specificity but were segregated at the scale of individual plants. The site was characterized by extremely low soil nitrogen and phosphorus concentrations and high arsenic levels. Growth of most host plants was not affected by neighbourhood competition, soil nitrogen, shoot biomass, mycorrhizal richness, mycorrhizal abundance, or sharing of mycorrhizae. Conclusion We found that plant-plant interactions, mycorrhizal networks and soil nutrients were not important factors determining plant growth at this site due to strong nutrient limitations and high As contamination. Considering the low specificity and low access to mycorrhizae in degraded environments, revegetalization projects could introduce mycorrhizae to boost seedling growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».