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Enregistrement W4220867486 · doi:10.1021/acs.cgd.1c01449

Conversion of Electrochemically Deposited Aragonite Crystallites to Perovskite through Ion Exchange

2022· article· en· W4220867486 sur OpenAlexafffund
William D. Leal, Caroline L. Bergeron, Tyler J. Rutherford, Marek B. Majewski

Notice bibliographique

RevueCrystal Growth & Design · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePerovskite Materials and Applications
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCentre québécois sur les matériaux fonctionnels
Mots-clésPerovskite (structure)MicrostructureMaterials scienceCrystallitePhotoluminescenceChemical engineeringNanocrystalSubstrate (aquarium)OxideMineralogyNanotechnologyChemistryMetallurgyOptoelectronics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The unique and broadly applicable optoelectronic properties of metal-halide perovskite materials are determined by structural dimensionality. Conversion of scaffold-supported carbonate salts to perovskite with microstructure retention has previously been shown to act as a gateway to unique morphologies. In the present work, calcium carbonate microstructures are electrochemically deposited on a transparent conducting oxide substrate. Through a series of ion-exchange reactions, the microstructures are decorated with a layer of surface-localized perovskite nanocrystals, indicating that this ion-exchange process occurs at the microstructure surface. Throughout the conversion process, electron microscopy confirms that the microstructures retain their overall morphology, while cubic perovskite nanocrystals exhibiting characteristic photoluminescence and photoblinking are formed at the interface. This work confirms a synthetic pathway in which perovskites can be made in shapes previously inaccessible that may lead to enhanced optoelectronic properties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,218
Score d'incertitude au seuil0,917

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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