Generating Just-in-Time Shared Keys (JIT-SK) for TLS 1.3 Zero RoundTrip Time (0-RTT)
Notice bibliographique
Résumé
The main goal of Transport Layer Security (TLS) protocol is to provide a secure communication channel between communicating pairs.A new version of the protocol, TLS 1.3, is introduced to improve security and performance for customers.One of the major advantages of TLS 1.3 over earlier versions is that it introduces Zero RoundTrip Time (0-RTT) feature, that saves a round trip at connection setup stage.0-RTT data security properties are weaker than other kinds of TLS data because the data is not forward secret and it is vulnerable to replay attacks.Existing solutions such as single-use tickets, client hello recording, and freshness checks provide inefficient solutions for 0-RTT problems.In this paper, we propose an efficient technique to utilize 0-RTT feature with forward secrecy and prevent replay attacks.Our technique uses a synchronized pseudorandom number generator (PRNG) that depends on initial shared secret between communicating pairs.The initial secret can be shared using TLS 1.3 three basic key exchange modes.In our technique, the PRNG also uses session shared information such as session ID to dynamically provide Just-in-Time Shared Keys (JIT-SK) for 0-RTT.Client and server sides change the keys in each session and hence securely and efficiently use the 0-RTT.We implement a proof of concept for our technique using our private PRNG, named Quantum Entropy Expansion and Propagation (QEEP), and WolfSSL implementation for TLS 1.3 and show the differences using our solution.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».