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Enregistrement W4220868479 · doi:10.5194/bg-19-1657-2022

Tidal mixing of estuarine and coastal waters in the western English Channel is a control on spatial and temporal variability in seawater CO <sub>2</sub>

2022· article· en· W4220868479 sur OpenAlexaff
Richard Sims, Michael Bedington, Ute Schuster, Andrew Watson, Vassilis Kitidis, Ricardo Torres, Helen S. Findlay, James Fishwick, Ian Brown, Thomas G. Bell

Notice bibliographique

RevueBiogeosciences · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesInterregFP7 Research infrastructuresHorizon 2020Horizon 2020 Framework ProgrammeNatural Environment Research CouncilSight Research UK
Mots-clésOceanographyEstuaryTransectSpatial variabilitySeawaterBayEnvironmental scienceSalinitySurface waterFlux (metallurgy)Spatial ecologyChannel (broadcasting)TRACERGeologyHydrology (agriculture)Ecology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Surface ocean carbon dioxide (CO 2 ) measurements are used to compute the oceanic air–sea CO 2 flux. The CO 2 flux component from rivers and estuaries is uncertain due to the high spatial and seasonal heterogeneity of CO 2 in coastal waters. Existing high-quality CO 2 instrumentation predominantly utilises showerhead and percolating style equilibrators optimised for open-ocean observations. The intervals between measurements made with such instrumentation make it difficult to resolve the fine-scale spatial variability of surface water CO 2 at timescales relevant to the high frequency variability in estuarine and coastal environments. Here we present a novel dataset with unprecedented frequency and spatial resolution transects made at the Western Channel Observatory in the south-west of the UK from June to September 2016, using a fast-response seawater CO 2 system. Novel observations were made along the estuarine–coastal continuum at different stages of the tide and reveal distinct spatial patterns in the surface water CO 2 fugacity ( f CO 2 ) at different stages of the tidal cycle. Changes in salinity and f CO 2 were closely correlated at all stages of the tidal cycle and suggest that the mixing of oceanic and riverine endmembers partially determines the variations in f CO 2 . The correlation between salinity and f CO 2 was different in Cawsand Bay, which could be due to enhanced gas exchange or to enhanced biological activity in the region. The observations demonstrate the complex dynamics determining spatial and temporal patterns of salinity and f CO 2 in the region. Spatial variations in observed surface salinity were used to validate the output of a regional high-resolution hydrodynamic model. The model enables a novel estimate of the air–sea CO 2 flux in the estuarine–coastal zone. Air–sea CO 2 flux variability in the estuarine–coastal boundary region is influenced by the state of the tide because of strong CO 2 outgassing from the river plume. The observations and model output demonstrate that undersampling the complex tidal and mixing processes characteristic of estuarine and coastal environment biases quantification of air–sea CO 2 fluxes in coastal waters. The results provide a mechanism to support critical national and regional policy implementation by reducing uncertainty in carbon budgets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,121
Score d'incertitude au seuil0,240

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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