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Enregistrement W4220868718 · doi:10.55425/23036966.2020.7.2.19

Pasojat e luftërave habsburge – osmane në strukturën demografike të Kosovës / The aftermath of the Habsburg-Ottoman wars in the demographic structure of Kosovo

2022· article· en· W4220868718 sur OpenAlexaboutno aff
Nehat Krasniqi

Notice bibliographique

RevueContext Journal of Interdisciplinary Studies · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueBalkans: History, Politics, Society
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlague (disease)PopulationAncient historyHistoriographyEthnic groupQuarter (Canadian coin)HistorySubversionGeographyPolitical scienceEconomic historyDemographyPoliticsLawSociologyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper focuses on the development and consequences of the Habsburgs - Ottoman wars in today’s Kosovo and the other ethnic Albanian areas of Sandžak, as well as of today’s Macedonia, at the turn of the XVII century and in the first four decades of the eighteenth century. This study highlights the role of Albanians in these wars, and in particular, the extremely serious consequences that these hostilities had on the majority of Albanian population inhabiting these areas. Indeed, Ottoman sources that were previously unknown to the Albanian historiography and beyond, have shed fresh new light on the circumstances moulded in those areas, at the time of the subversion of the Habsburg forces and their allies during the last quarter of 1689. They shed first-hand light, particularly on the demographic discrepancies and the massive displacement, of the Albanian Muslim population from today’s Kosovo at that particular time. These sources express very plainly the enormous depopulation of ethnic Albanian majority in today’s Kosovo and surrounding areas all through these conflicts, as a result of displacements, murder, death from starvation, disease and eventually plague epidemics, which at that time ultimately annihilated almost two thirds of the Albanian population of today’s Kosovo.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,075

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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