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Enregistrement W4220868797 · doi:10.1016/j.jbusvent.2022.106206

The potentials and perils of prosocial power: Transnational social entrepreneurship dynamics in vulnerable places

2022· article· en· W4220868797 sur OpenAlexaff
Florian Koehne, Richard Woodward, Benson Honig

Notice bibliographique

RevueJournal of Business Venturing · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueEntrepreneurship Studies and Influences
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesUniversity of Edinburgh
Mots-clésProsocial behaviorDisadvantagedIndigenousDominance (genetics)Context (archaeology)SociologyEntrepreneurshipSocial psychologySocial capitalLivelihoodPower (physics)PsychologyEconomic growthPolitical scienceGeographySocial scienceEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Social entrepreneurs can be powerful change agents for alleviating the suffering of the disadvantaged. However, their prosocial motivation and behavior frequently result in detrimental impacts on those they intend to support, especially when their operations span different socio-spatial contexts. We conducted a multiple comparative case study among 12 transnational social entrepreneurs of foreign, domestic non-indigenous, and local indigenous origin, who are seeking to improve the livelihoods of indigenous communities in rural Ecuador. We introduce the concept of prosocial power to social entrepreneurship research and demonstrate how it can work as a double-edged sword in the hands of transnationally embedded social entrepreneurs who operate in vulnerable places. Context-bound variations in social distance, bi-directional learning, reflexive impact measurement, and socio-spatial dominance were identified as being decisive for prosocial power to lead to positive or negative impacts on disadvantaged others.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,009
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0010,010
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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