Global Research Trends on Shale Gas from 2010–2020 Using a Bibliometric Approach
Notice bibliographique
Résumé
In the last few decades, shale gas resources have attracted much global attention as potential sources for clean and affordable energy. Due to this fact, coupled with the increasing energy shortfall, shale gas has become an increasingly attractive energy prospect from both an environmental and economic perspective. This development has led to the rapid growth in the number of researchers and publications in the field of shale gas. Although there are few review articles on the state of research on shale gas, the literature lacked a bibliometric analysis. This study is intended to fill the research gap by carrying out a bibliometric analysis of 9247 shale gas articles that were published between 2010 and 2020. The Web of Science database was used to collect the data. The analysis was performed to identify the most productive authors, institutions, countries, and sources, and to visualize existing collaborations as well as provide valuable information which could form the basis for establishing future collaboration. The analysis results revealed that Li J has the highest number of publications on shale gas whereas Loucks RG is the most cited author. The top three countries with the highest number of publications in shale gas research are China, USA, and Canada, while the China University of Petroleum (Beijing), China University of Geosciences, and Southwest Petroleum University China were the three top institutions with the highest number of publications. Fuel, International Journal of Coal Geology, and Marine and Petroleum Geology are the journals with the highest number of published articles on shale gas. The keyword analysis indicated that shale gas, hydraulic fracturing, pore structure, permeability, adsorption, kinetics, pyrolysis, organic matter, thermal maturity, and numerical simulation are the predominant research topics. This showed the multi-dimensional and multi-faceted character of the shale gas field. Besides, it appeared to be an exciting topic for further study that is based on a detailed evaluation of the shale gas literature. In fact, shale gas, hydraulic fracturing (fracking), CO2 sequestration, kinetic, gas adsorption, diffusion, and simulation are becoming emerging research hotspots. The bibliometric analysis that was presented in this study has revealed valuable information about the most active institutions and countries, and the most influential authors in the field of shale gas which could form the basis for establishing future collaboration. Furthermore, it can help researchers to understand the global research trend in shale gas as well as provide references for establishing future research directions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,093 | 0,145 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».