Exploring why patients in heroin-assisted treatment are getting incarcerated—a qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Heroin-assisted treatment has proven effective in reducing criminal offenses in opioid dependent individuals. Few studies attempted to explain the observed crime reduction and the reasons why these patients keep offending and getting incarcerated have to date not been explored. METHODS: Patients with a history of incarcerations during the time of participating in heroin-assisted treatment (n = 22) were invited to a semi-structured, narrative interview. Findings were evaluated with Mayring's qualitative content analysis framework. Additionally, the Montreal Cognitive Assessment test and the multiple-choice vocabulary intelligence test used to assess cognitive impairment and premorbid intelligence levels. RESULTS: Three main categories emerged in patients' narratives on their incarcerations: cocaine use, impaired functioning, and financial constraints. Lifetime prevalence of cocaine use disorder was 95.5% and their cocaine use often led to patients getting incarcerated. Impaired functioning mainly constituted the inability to receive and open mail. Financial constraints led to incarcerations in lieu of payment in 16 participants (72.7%). Categories overlapped notably and often occurred in close temporal proximity. A fourth category on the likelihood of getting incarcerated again in the future was inhomogeneous and ranged from the strong conviction to complete rejection of the scenario. Average premorbid intelligence levels were found, whereas the cognitive assessment suggested severe cognitive impairment in our sample. CONCLUSION: Participants mainly reported to have committed minor offenses and not being able to pay for resulting fines. The resulting prison sentences are an unconvincing practice from a medical and economic perspective alike. Public expenditure and the interruptions of the continuum of care could be reduced by legislatively protecting these marginalised patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».