Precisión de la calculadora de riesgo quirúrgico ACS NSQIP para predecir morbilidad y mortalidad en pacientes mexicanos
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: American College of Surgeons (ACS) developed the ACS NSQIP surgical risk calculator that predicts the results of elective and emergency surgical procedures. This tool has been useful improving the morbidity and mortality in hospitals in the United States and Canada. OBJECTIVE: To evaluate the usefulness of the ACS NSQIP risk calculator for predicting postoperative complications in Mexican population. METHOD: Prospective, observational, analytical study. Patients undergoing abdominal surgery were recorded, 21 preoperative variables were captured and entered into the calculator. They were followed up to 30 days postoperatively, identifying 14 types of postoperative complications. RESULTS: 109 patients were registered. A comparison was made between the calculated and observed complications, obtaining a good correlation in the complications of cardiac arrest, surgical site infection, reoperation, sepsis and mortality (p < 0.05). CONCLUSIONS: ACS NSQIP risk calculator is useful in the Mexican population, since the score obtained predicts most postoperative complications including mortality. The use of this tool offers an opportunity to improve decision-making in the care of the surgical patient.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».