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Enregistrement W4220870339 · doi:10.12688/aasopenres.13237.3

An ecological study on the association between early childhood caries and intimate partner violence in 20 low- and middle-income countries: 2007-2017

2022· article· en· W4220870339 sur OpenAlexaff
Morẹ́nikẹ́ Oluwátóyìn Foláyan, Mary O. Obiyan, Maha El Tantawi, Arthur Kemoli, Ola B. Al‐Batayneh, Balgis Gaffar, Robert J. Schroth

Notice bibliographique

RevueOpen Research Africa · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild Abuse and Trauma
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesAfrican Academy of SciencesDeutscher Akademischer AustauschdienstWellcome TrustStyrelsen för Internationellt UtvecklingssamarbeteCarnegie Corporation of New York
Mots-clésDomestic violenceSexual violenceDemographyPsychologyEnvironmental healthPoison controlMedicineInjury preventionSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<ns4:p> <ns4:bold>Background:</ns4:bold> Women are the worst affected by intimate partner violence (IPV), and this impacts negatively on the health of the children they care for. This study aimed to determine the associations between IPV and the prevalence of early childhood caries (ECC) in 3-5-year-olds. </ns4:p> <ns4:p> <ns4:bold>Methods:</ns4:bold> This was an ecological study using IPV (physical, sexual, emotional) data extracted from the Demographic Health Survey of 20 low- and middle-income countries and ECC data for 3-5-year-olds of the same countries for the period 2007-2017. Linear regression analysis was used to assess the relationship between the percentage of 3-5-year-olds with ECC (outcome variable) and IPV indicators (physical, sexual, emotional). The model was adjusted for the country’s gross national income and the percentage of women with secondary or higher education. Partial eta squared (ηp <ns4:sup>2</ns4:sup> ), regression coefficients, confidence intervals and p-values were calculated. </ns4:p> <ns4:p> <ns4:bold>Results:</ns4:bold> Data on ECC in 3-5-year-olds and IPV were available for six low-income-countries, 10 lower-middle-income-countries and four upper-middle-income-countries. The most prevalent form of IPV was physical violence (10.09%). The Democratic Republic of Congo had the highest prevalence of physical violence (45.8%), sexual violence (25.4%), and ECC (80.0%). The strongest association was between the prevalence of ECC and emotional violence (ηp <ns4:sup>2</ns4:sup> =0.01), followed by physical violence (ηp <ns4:sup>2</ns4:sup> =0.005), and sexual violence (ηp <ns4:sup>2</ns4:sup> =0.003). For every 1% higher prevalence of emotional violence, there was 0.28% higher prevalence of ECC, and for every 1% higher percentage of physical violence, there was 0.21% higher prevalence of ECC. On the contrary, for every 1% higher prevalence of sexual violence, there was 0.35% lower prevalence of ECC prevalence. </ns4:p> <ns4:p> <ns4:bold>Conclusions:</ns4:bold> Emotional and sexual violence where the two types of IPV associated with the prevalence of ECC. The associations were minor and the directions of their effects were difference. These findings need to be studied further. </ns4:p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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