Minimally Adequate Treatment for Depression and Anxiety Associated With Mortality in Primary Care Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
Objective To assess the association between receipt of minimally adequate treatment (MAT) and mortality in a sample of community primary care older adults with depression and anxiety. Method The present study was conducted among a sample of 358 older adults ( ≥ 65 years old) with depression or an anxiety disorder recruited in primary care practices between 2011 and 2013. Participants agreed to link their health survey and administrative data for the 3 years preceding and following the baseline interview. Depression and anxiety disorders were based on self-reported symptoms aligned with DSM-5 criteria and physician diagnoses (International Classification of Diseases [ICD], 9 th and 10 th revisions). MAT was defined according to Canadian guidelines and include receipt of pharmacotherapy and ≥ 4 medical visits within 3 months or a number of psychotherapy sessions (individual, group, or family) over 12 months (depression: ≥8; anxiety disorders: ≥5 to 7). All-cause 3-year mortality was ascertained from the vital statistics death registry in Québec. Propensity score weighted regression analysis was conducted to assess the association between receipt of MAT and mortality adjusting for individual, clinical, and health system study factors. Results Receipt of MAT was associated with a reduced risk of mortality (hazard ratio [HR]: 0.27; 95% confidence interval [95% CI], 0.12 to 0.62). Individual and clinical factors associated with increased mortality included older age, male sex, being single, low functional status, and increased physical disorders and cognitive functioning. Lifestyle factors associated with reduced and increased mortality included alcohol consumption and smoking, respectively. Health system factors such as perceived adequate number of visits to speak to the doctor about emotional problems and continuity of care were associated with reduced mortality. Conclusion The current study highlights the important role of primary care physicians in detecting and providing MAT for older adults with depression and anxiety, as this may have an effect on longevity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».