Two-Dimensional Nanomaterials beyond Graphene for Biomedical Applications
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Two-dimensional (2D) nanomaterials (e.g., graphene) have shown to have a high potential in future biomedical applications due to their unique physicochemical properties such as unusual electrical conductivity, high biocompatibility, large surface area, and extraordinary thermal and mechanical properties. Although the potential of graphene as the most common 2D nanomaterials in biomedical applications has been extensively investigated, the practical use of other nanoengineered 2D materials beyond graphene such as transition metal dichalcogenides (TMDs), topological insulators (TIs), phosphorene, antimonene, bismuthene, metal-organic frameworks (MOFs) and MXenes for biomedical applications have not been appreciated so far. This review highlights not only the unique opportunities of 2D nanomaterials beyond graphene in various biomedical research areas such as bioelectronics, imaging, drug delivery, tissue engineering, and regenerative medicine but also addresses the risk factors and challenges ahead from the medical perspective and clinical translation of nanoengineered 2D materials. In conclusion, the perspectives and future roadmap of nanoengineered 2D materials beyond graphene are outlined for biomedical applications.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle