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Enregistrement W4220873235 · doi:10.1111/zph.12936

Evaluating the utility of pest control sourced rats for zoonotic pathogen surveillance

2022· article· en· W4220873235 sur OpenAlexaffabout
Sarah J. Robinson, Rachel Finer, Chelsea G. Himsworth, David L. Pearl, Joyce D. Rousseau, J. Scott Weese, L. Robbin Lindsay, Antonia Dibernardo, Chris Huynh, Claire M. Jardine

Notice bibliographique

RevueZoonoses and Public Health · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueLeptospirosis research and findings
Établissements canadiensCanadian Animal Health InstitutePublic Health Agency of CanadaUniversity of British ColumbiaUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPEST analysisVeterinary medicineLeptospira interrogansBiologyLeptospirosisMedicineLeptospira

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Norway rats (Rattus norvegicus) inhabit cities worldwide and live in close association with humans. Studies of urban rat zoonoses often rely on live-trapping, with fewer studies using rats sourced through lethal pest control interventions. Our objectives were to evaluate the utility of rats collected by pest control professionals for zoonotic pathogen surveillance and determine whether we could detect Leptospira interrogans and Streptobacillus moniliformis in pest control sourced rats. Rat carcasses were submitted from Windsor, Canada by pest control professionals between November 2018 and March 2020. Submissions were categorized by season and land use. Necropsies were performed to classify carcass quality, collect tissue samples, and record demographic data. The association between carcass quality and the ability to collect tissue samples for pathogen surveillance was assessed via an exact logistic regression model. Using PCR, a subset of kidney and spleen samples were tested for L. interrogans and S. moniliformis, respectively. Our sample of pest control sourced rats had similar sex and age distributions to those of live-trapping studies. Rats were primarily submitted from residential and industrial locations during fall, winter, and spring, which may reflect pest control service areas and peak business periods, rather than rat distribution. Of 124 submissions, 98 (79.0%) of rats showed only mild decomposition. The odds of collecting all tissue samples were reduced for fair compared to good-quality carcasses (OR: 0.029; 95% CI: 0-0.25; p = .0009) and for poor compared to fair-quality carcasses (OR: 0.048; 95% CI: 0.00085-0.53; p = .0065). Leptospira interrogans and S. moniliformis were detected in 9.1% (4/44) and 27.3% (15/55) of a subset of rats tested, respectively. Our results suggest that pest control sourced rats are suitable for surveillance for multiple zoonotic pathogens in urban environments. This method of rat collection may provide preliminary information to guide more detailed ecological studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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