MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4220873327 · doi:10.4414/smw.2022.w30137

Bottom-up feedback to improve clinical teaching: validation of the Swiss System for Evaluation of Teaching Qualities (SwissSETQ)

2022· article· en· W4220873327 sur OpenAlexaboutno aff
Jan Breckwoldt, Adrian Marty, Daniel Stricker, Raphael Stolz, Reto Thomasin, Niels Seeholzer, Joana Berger‐Estilita, Robert Greif, Sören Huwendiek, Marco P. Zalunardo

Notice bibliographique

RevueSwiss Medical Weekly · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCronbach's alphaMedicineMedical educationExploratory factor analysisReliability (semiconductor)Quality (philosophy)Psychometrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS OF THE STUDY: Clinical teaching is essential in preparing trainees for independent practice. To improve teaching quality, clinical teachers should be provided with meaningful and reliable feedback from trainees (bottom-up feedback) based on up-to-date educational concepts. For this purpose, we designed a web-based instrument, "Swiss System for Evaluation of Teaching Qualities" (SwissSETQ), building on a well-established tool (SETQsmart) and expanding it with current graduate medical education concepts. This study aimed to validate the new instrument in the field of anaesthesiology training. METHODS: Based on SETQsmart, we developed an online instrument (primarily including 34 items) with generic items to be used in all clinical disciplines. We integrated the recent educational frameworks of CanMEDS 2015 (Canadian Medical Educational Directives for Specialists), and of entrustable professional activities (EPAs). Newly included themes were "Interprofessionalism", "Patient centredness", "Patient safety", "Continuous professional development', and "Entrustment decisions". We ensured content validity by iterative discussion rounds between medical education specialists and clinical supervisors. Two think-aloud rounds with residents investigated the response process. Subsequently, the instrument was pilot-tested in the anaesthesia departments of four major teaching hospitals in Switzerland, involving 220 trainees and 120 faculty. We assessed the instrument's internal structure (to determine the factorial composition) using exploratory factor analysis, internal statistical consistency (by Cronbach's alpha as an estimate of reliability, regarding alpha >0.7 as acceptable, >0.8 as good, >0.9 as excellent), and inter-rater reliability (using generalisability theory in order to assess the minimum number of ratings necessary for a valid feedback to one single supervisor). RESULTS: Based on 185 complete ratings for 101 faculty, exploratory factor analysis revealed four factors explaining 72.3% of the variance (individual instruction 33.8%, evaluation of trainee performance 20.9%, teaching professionalism 12.8%; entrustment decisions 4.7%). Cronbach's alpha for the total score was 0.964. After factor analysis, we removed one item to arrive at 33 items for the final instrument. Generalisability studies yielded a minimum of five to six individual ratings to provide reliable feedback to one supervisor. DISCUSSION: The SwissSETQ possesses high content validity and an "excellent" internal structure for integrating up-to-date graduate medical education concepts. Thereby, the tool allows reliable bottom-up feedback by trainees to support clinical teachers in improving their teaching. Transfer to disciplines other than anaesthesiology needs to be further explored.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,029
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,577
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0290,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,441
Écart entre enseignants0,377 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSwiss Medical WeeklyMême sujetInnovations in Medical EducationTravaux en français237 207