The 2019 and 2021 International Workshops on Alport Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
In 1927 Arthur Cecil Alport, a South African physician, described a British family with an inherited form of kidney disease that affected males more severely than females and was sometimes associated with hearing loss. In 1961, the eponymous name Alport syndrome was adopted. In the late twentieth century three genes responsible for the disease were discovered: COL4A3, COL4A4, and COL4A5 encoding for the α3, α4, α5 polypeptide chains of type IV collagen, respectively. These chains assemble to form heterotrimers of type IV collagen in the glomerular basement membrane. Scientists, clinicians, patient representatives and their families, and pharma companies attended the 2019 International Workshop on Alport Syndrome, held in Siena, Italy, from October 22 to 26, and the 2021 online Workshop from November 30 to December 4. The main topics included: disease re-naming, acknowledging the need to identify an appropriate term able to reflect considerable clinical variability; a strategy for increasing the molecular diagnostic rate; genotype-phenotype correlation from monogenic to digenic forms; new therapeutics and new therapeutic approaches; and gene therapy using gene editing. The exceptional collaborative climate that was established in the magical medieval setting of Siena continued in the online workshop of 2021. Conditions were established for collaborations between leading experts in the sector, including patients and drug companies, with the aim of identifying a cure for Alport syndrome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».