Survival of Salmonella in Tea Under Different Storage Conditions and Brewing Methods
Notice bibliographique
Résumé
Salmonella is one of the leading causes of bacterial gastroenteritis. High prevalence of Salmonella in environment is partially due to its ability to enter the “viable but non-culturable” (VBNC) state when they encounter unfavorable conditions. Dried teas are traditionally believed to have a low risk of causing salmonellosis. This study investigated the survival of Salmonella in four types of dried teas under different storage conditions and brewing methods. A method that coupled propidium monoazide (PMA) and quantitative PCR was optimized to quantify VBNC Salmonella cells to assess the risk of Salmonella contamination in teas after brewing. Each tea sample was inoculated with Salmonella at an 8 log CFU/ml concentration and stored at 4, 10, and 25°C. Under three storage conditions, the number of survived Salmonella was highest in teas stored at 4°C and lowest in teas stored at 25°C. After storage of 120 days, culturable Salmonella was detected from all samples ranging from 6–7 log CFU/g (4°C storage) to 3–4 log CFU/g (25°C storage). The effectiveness of brewing methods in inactivating Salmonella was assessed by brewing inoculated teas at room temperature, 55, 75, and 100°C for 10 min. Brewing teas at 75 and 100°C significantly (P < 0.05) reduced the number of viable Salmonella, but VBNC Salmonella formed when brewed at 75°C. Altogether, Salmonella can persist in dried teas for over 3 months at a temperature ranging from 4 to 25°C, and thermal treatment delivered during home brewing may not eradicate Salmonella in teas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».