The microsomal triglyceride transfer protein inhibitor lomitapide improves vascular function in mice with obesity
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: In this study, the effect of lomitapide, a microsomal triglyceride transfer protein inhibitor, on the cardiovascular function in obesity was investigated. METHODS: Eight-week-old C57BL/6 mice were fed with high-fat diet for 12 weeks in the presence and absence of lomitapide. Lomitapide was administered by gavage (1 mg/kg/d) during the last 2 weeks of high-fat feeding. Body weight, blood glucose, body composition, and lipid profile were determined. Vascular function and endothelial function markers were studied in the aorta and mesenteric resistance arteries. RESULTS: Lomitapide treatment reduced body weight in mice with obesity. Blood glucose, percentage of fat mass, total cholesterol, and low-density lipoprotein levels were significantly reduced, and the percentage of lean mass was significantly increased after lomitapide treatment. The vascular response to sodium nitroprusside in the aorta and mesenteric arteries was similar among groups. However, the vascular response to acetylcholine was improved in the treated group. This was associated with decreased levels of vascular endoplasmic reticulum stress, inflammation, and oxidative stress. CONCLUSIONS: Treatment with lomitapide attenuated the increase in body weight in mice with obesity and restored the lipid profile and vascular function. These effects were accompanied by a decrease in inflammation and oxidative stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».