Strategies to improve the control of glyphosate-resistant horseweed (<i>Erigeron canadensis</i>) with glufosinate applied preplant to soybean
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The objectives of this study were to determine if the level and consistency of glyphosate-resistant (GR) horseweed control prior to soybean planting can be improved by (i) adding halauxifen-methyl, 2,4-D ester, saflufenacil, metribuzin, or dicamba to glufosinate, (ii) increasing the rate of glufosinate from 500 to 1,000 g ai ha –1 , and (iii) adding 28% urea ammonium nitrate (UAN) as the carrier solution. During a 2-yr period (2020–2021), four field trials were conducted on commercial farms located in southwestern Ontario, Canada, with confirmed GR horseweed. Glufosinate controlled GR horseweed 65%, 66%, and 63% at 2, 4, and 8 wk after application (WAA), respectively, and reduced density and biomass 46% and 33% at 8 WAA, respectively. There was no improvement in GR horseweed control from the addition of halauxifen-methyl, 2,4-D ester or saflufenacil to glufosinate and no decrease in density and biomass, with the exception that the addition of saflufenacil to glufosinate reduced density 30% compared to glufosinate alone. The addition of metribuzin to glufosinate improved GR horseweed control by 22%, 22%, and 28% at 2, 4, and 8 WAA, respectively, and further reduced density and biomass 50% and 47%, respectively, at 8 WAA, respectively. The addition of dicamba to glufosinate improved GR horseweed control by 19%, 26%, and 30% at 2, 4, and 8 WAA, respectively, and further reduced density and biomass 54% and 60%, respectively, at 8 WAA. There was no improvement in GR horseweed control by increasing the rate of glufosinate from 500 to 1,000 g ai ha –1 or when using 28% UAN as the carrier solution. The addition of all herbicides to glufosinate, increasing the rate of glufosinate, or using 28% UAN as the carrier solution improved the consistency of GR horseweed control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».