Nanoencapsulation of Anthocyanin Extract from Fermented Black Garlic (FBG) Based on Biocompatible Polymeric Materials
Notice bibliographique
Résumé
Garlic contains various polyphenolic compounds such as anthocyanin, a bioactive, water-soluble compound generally known for its remarkable health-enhancing properties. However, it is chemically unstable and easily degrades due to various environmental conditions (temperature, pH, presence of oxygen and light, etc.) in addition to its low bioavailability due to fast metabolization and low absorption in the body. Therefore, a nanoencapsulation strategy is essential to address these limitations. In this work, anthocyanin extraction from FBG (Ilocos variety) with 85% acidified ethanol and its encapsulation using the chitosan-alginate nanoparticle system via pre-gelation and polyelectrolyte complex formation were demonstrated. Anthocyanin-loaded chitosan-alginate nanocapsules were characterized in terms of structural features, particle size, morphology, encapsulation efficiency, total phenolic content (TPC), and radical scavenging activity of 2,2-diphenyl-1-picrylhydrazyl (DPPH). The obtained anthocyanin-loaded nanocapsules have small particle sizes ranging from 50.7 nm to 92.0 nm with high encapsulation efficiency (T3: 78.82%, T2: 68.18%, T1: 65.77%). Results showed that a higher initial concentration of anthocyanin extract promotes higher encapsulation efficiency. Antioxidant activity of the nanocapsules showed low phenolic content (0.11 mg GAE/g) but high DPPH scavenging activity (14.02 mg AAE/g). The chitosan-alginate complex has successfully encapsulated the anthocyanin from fermented black garlic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».