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Enregistrement W4220876930 · doi:10.1080/14647273.2022.2051614

Chromosomal polymorphisms in assisted reproduction: a systematic review and meta-analysis

2022· review· en· W4220876930 sur OpenAlexaboutno aff
Madara S. B. Ralapanawe, Hajra Khattak, Himashi R. Hapangama, Gimhani R. Weerakkody, Argyro Papadopoulou, Ioannis Gallos

Notice bibliographique

RevueHuman Fertility · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReproductive Health and Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMiscarriageMeta-analysisMedicineCohort studyObstetricsGynecologyLive birthPregnancyRelative riskCINAHLCohortInternal medicineBiologyGeneticsConfidence intervalPsychological intervention

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This systematic review and meta-analysis investigated the effects of chromosomal polymorphisms in reproductive outcomes following IVF or ICSI. Literature in CENTRAL, CINAHL, EMBASE and MEDLINE were searched from 1974 to March 2020 with no language restrictions. Ten published cohort studies were chosen for analysis. Studies included females, males and couples undergoing assisted reproductive treatments with the presence or absence of chromosomal polymorphisms. Reproductive outcomes were reported and their quality assessed using the Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale. Meta-analysis of five cohort studies (9,659 participants) indicated that female carriers with chromosomal polymorphisms had a higher miscarriage rate compared to non-carriers (risk ratio (RR) 1.54 (95% CI 1.19-1.98), whereas no significant association was found for males (RR 0.96, 95% CI 0.64-1.43) and couples (RR 1.93, 95% CI 0.32-11.83) indicating that this effect appeared to be gender-dependent. There was no association between chromosomal polymorphisms and a higher rate of biochemical, clinical, ongoing pregnancy, and preterm and live birth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0160,022
Bibliométrie0,0070,010
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,296
Tête enseignante GPT0,426
Écart entre enseignants0,130 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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