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Enregistrement W4220876994 · doi:10.1016/j.esmoop.2022.100448

Androgen-deprivation therapy and cognitive decline in the NEON-PC prospective study during the COVID-19 pandemic

2022· article· en· W4220876994 sur OpenAlexaboutno aff
Natália Araújo, Adriana Costa, Luísa Lopes-Conceição, Ana Clara Goulart Ferreira, Fátima Carneiro, Jorge Oliveira, Isaac Braga, Samantha Morais, Luís Pacheco‐Figueiredo, Luís Ruano, Vítor Tedim Cruz, Susana Pereira, Nuno Lunet

Notice bibliographique

RevueESMO Open · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer-related cognitive impairment studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstituto De Saúde Pública, Universidade do PortoEuropean Social FundEuropean Regional Development FundFundação para a Ciência e a TecnologiaInstituto Português de Oncologia do Porto
Mots-clésMontreal Cognitive AssessmentMedicineAndrogen deprivation therapyProstate cancerCognitive declinePandemicEnzalutamideCognitionCohortCohort studyInternal medicinePediatricsGerontologyCancerCoronavirus disease 2019 (COVID-19)DiseasePsychiatryCognitive impairmentDementia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Androgen-deprivation therapy (ADT) has been associated with cognitive decline, but results are conflicting. This study describes changes in cognitive performance in patients with prostate cancer, according to ADT, during the first year after prostate cancer diagnosis. PATIENTS AND METHODS: Patients with prostate cancer treated at the Portuguese Institute of Oncology of Porto (n = 366) were evaluated with the Montreal Cognitive Assessment (MoCA), before treatment and after 1 year. All baseline evaluations were performed before the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic and 69.7% of the 1-year assessments were completed after the first lockdown. Cognitive decline was defined as the decrease in MoCA from baseline to the 1-year evaluation below 1.5 standard deviations of the distribution of changes in the whole cohort. Participants scoring below age- and education-specific normative reference values in the MoCA were considered to have cognitive impairment. Age- and education-adjusted odds ratios (aORs) were computed for the association between ADT and cognitive outcomes. RESULTS: Mean MoCA scores increased from baseline to the 1-year evaluation (22.3 versus 22.8, P < 0.001). Cognitive decline was more frequent in the ADT group, and even more after the onset of the COVID-19 pandemic (aOR 6.81 versus 1.93, P for interaction = 0.233). The 1-year cumulative incidence of cognitive impairment was 6.9% (9.1% before and 3.7% after the pandemic onset), which was higher among patients receiving ADT, but only after the pandemic (aOR 5.53 versus 0.49, P for interaction = 0.044). CONCLUSIONS: ADT was associated with worse cognitive performance of patients with prostate cancer, mostly among those evaluated after the first COVID-19 lockdown.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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