Engineering Silver Microgrids with a Boron Nitride Nanotube Interlayer for Highly Conductive and Flexible Transparent Heaters
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The use of flexible transparent conductive electrodes (TCEs) as printed heaters offers unique advantages where transparency is a necessary design feature. Many existing TCE materials however suffer from poor flexibility and require complex fabrication processes and thus are not commercially viable for such applications. The design and process optimization of screen‐printable silver metal microgrids over a layer of boron nitride nanotubes (BNNT) to produce highly conductive and mechanically robust transparent heaters with high transparency and low power requirements is reported. Square and hexagonal geometries are investigated alongside varying line width and pitch combinations to produce 16 different grid designs with optical transparency ranging between 65% and 89% and resistance values as low as 2.90 Ω sq−1. The BNNT thin film coating on polyethylene terephthalate substrates provides mechanical stability to the heater architecture by reducing the effects of deformation by up to 400%. The BNNT interlayer also contributes to an increase in thermal performance, achieving temperatures as high as 74.0 °C by initiating electrical sintering of the microgrids during heater operation which increases the Joule heating capacity of the features. Overall, this physical and material optimization provides a low‐cost, printable microgrid architecture for high performing and stable applications as TCE‐based heaters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».