Explosive Volcanism Drives Bumper North Sea and Grand Banks Fish Catch, 1600-1850 CE
Notice bibliographique
Résumé
Research that twins data from human (written) archives with data from natural environmental archives represents a rapidly advancing frontier in understanding the ecosystem and linked societal impacts of climatic change. The study of explosive volcanic eruptions, capable of inducing severe short-term climatic anomalies, provides a proving ground in which to develop the methodologies required to combine these disparate sources of evidence, and for showcasing the insights that can be achieved. Volcanic influences on the oceans are becoming increasingly understood, through advances in marine palaeoenvironmental proxies and more sophisticated Earth system modelling. At the same time, growing concern exists over the impacts of present and projected climatic changes on marine ecosystems and important higher trophic level species (Cod, Herring) exploited by commercial fisheries. Here we examine the impact of major explosive volcanism on North Atlantic sea-surface-temperatures (SSTs) using the Norwegian Earth System Model, and on North Sea Herring (1600-1860 CE) and Grand Banks Cod (1675-1827 CE) populations, using rigorously reconstructed catch volumes from contemporary documentation. We show that volcanic eruptions, identifiable through elevated sulfate levels in polar ice cores, impacted ocean temperatures and triggered population booms in both species during the first post-eruption decade. We also show this response to be consistent with expected increases in plankton productivity (a key food source for Cod and Herring) under lower SSTs in the North Sea and higher SSTs in the Grand Banks, respectively. We complement our historical analyses with Cod and Herring population modelling, similarly predicting a population boom in the first decade following a positive ecosystem disturbance (e.g., increased food availability for Cod and Herring, promoting increased survivorship). Lastly, we employ historical Herring price data to examine market responses post-eruption, observing an increase in prices in the first two post-eruption years, thus indicating an increased demand for Herring as a substitute for terrestrial agriculture likely to have been impacted by volcanic climatic anomalies. Our results will help improve fish population projections for the North Atlantic after the next big eruption. This work has been funded by the ERC NorFish (ID 669461) and 4-OCEANS (ID 951649) projects.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».