Exploring the meaning of unresolved loss and trauma in more than 1,000 Adult Attachment Interviews
Notice bibliographique
Résumé
Unresolved states of mind regarding experiences of loss/abuse (U/d) are identified through lapses in the monitoring of reasoning, discourse, and behavior surrounding loss/abuse in response to the Adult Attachment Interview. Although the coding system for U/d has been widely used for decades, the individual indicators of unresolved loss/abuse have not been validated independently of the development sample. This study examined the psychometric validity of U/d, using individual participant data from 1,009 parent-child dyads across 13 studies. A latent class analysis showed that subsets of commonly occurring U/d indicators could differentiate interviewees with or without unresolved loss/abuse. Predictive models suggested a psychometric model of U/d consisting of a combination of these common indicators, with disbelief and psychologically confused statements regarding loss being especially important indicators of U/d. This model weakly predicted infant disorganized attachment. Multilevel regression analysis showed no significant association between ratings of unresolved other trauma and infant disorganized attachment, over and above ratings of unresolved loss/abuse. Altogether, these findings suggest that the coding system of U/d may have been overfitted to the initial development sample. Directions for further articulation and optimization of U/d are provided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».