Tobacco Taxes as the Unsung Hero: Impact of a Tax Increase on Advancing Sustainable Development in Colombia
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Tobacco taxes are a well-established cost-effective policy to prevent Noncommunicable Diseases. This paper evaluates the expected effects of a tobacco tax increase on the Sustainable Development Goals in Colombia. Methods: We use microsimulation to build an artificial society that mimics the observed characteristics of Colombia’s population, and from there we simulate the behavioral response to a tax increase of COP$4,750 (an increase that has been discussed by policy makers and legislators) and the subsequent effects in all SDGs. Results: The tobacco tax hike reduces the number of smokers (from 4.51 to 3.45 MM smokers) and smoking intensity, resulting in a drop in the number of cigarettes smoked in Colombia (from 332.3 to 215.5 MM of 20-stick packs). Such reduction is expected to decrease premature mortality, healthcare costs, poverty and people facing catastrophic expenditure on healthcare, to increase health, income and gender equity, and to strengthen domestic resource mobilization even in the presence of illicit cigarettes. Conclusion: Tobacco taxes are an effective intervention for public health and a powerful instrument to advance on the 2030 Sustainable Development Agenda. Relevance: A comprehensive analysis of the impact of tobacco taxes on all areas of Sustainable Development is missing in the empirical literature. Such perspective is needed to break the barriers for further tobacco tax increases by gathering wider societal support, especially from stakeholders and key decision makers from development areas other than health. SDG Nr: SDG3 (health), SDG 1 (no poverty), SDG 4 (education), SDG 5 (gender equality), SDG6 (water), SDG10 (inequality), SDG12 (responsible production and consumption), SDG17 (partnerships).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».