Outcomes, Complications, and Reoperations After Meniscal Allograft Transplantation
Notice bibliographique
Résumé
Background: Outcomes following meniscal allograft transplantation (MAT) are an evolving topic. Purpose: To review clinical outcomes in younger, previously active patients who underwent an isolated MAT or MAT plus any osteotomy. Concurrent surgeries, complications, and graft survivorship are presented. Study Design: Case series; Level of evidence, 4. Methods: Inclusion criteria included having undergone MAT with a minimum of 1 year of follow-up with at least 1 of the following patient-reported outcome (PRO) measures collected pre- and postoperatively: visual analog scale for pain, Knee injury and Osteoarthritis Outcome Score (KOOS), the Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index, the 36-Item Short Form Health Survey, and overall satisfaction. From patient records, we recorded descriptive data, side (medial/lateral), previous or concurrent procedures, perioperative complications, revisions, and conversion to arthroplasty. Two-factor analysis of variance (ANOVA) was used to test for differences in age and body mass index (BMI). A 2 × 2 chi-square test was used to determine if the spectrum of procedures performed on our study's patient group was representative of the entire population. PRO results were analyzed using a multivariate ANOVA. Results: ≤ .003); effect sizes were moderate and large. KOOS Pain and KOOS Activities of Daily Living showed some main or interaction effects that were trivial or small. Patient satisfaction with the treatment was ≥7 out of 10 in 85% of patients. A minimum of 1 subsequent surgery for various concerns was necessary in 23% of the 93 knees. Graft survival in the included patients was 100%. Conclusion: Complications (conditions requiring at least 1 subsequent surgery) affected about one-quarter of the patients who underwent MAT. Nevertheless, MAT seemed to provide our patients with adequate pain relief and improved function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».