An observational cohort study of health outcomes and costs associated with early pregnancy assessment units in the UK
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The objective of this study was to assess the impact of consultant presence, volume of patients seen and weekend opening on the health and cost-related outcomes associated with different Early Pregnancy Assessment Unit (EPAU) configurations. METHODS: This was an observational study with a prospective cohort design. Six thousand six hundred six pregnant women (16 years of age and over) attending EPAUs because of suspected early pregnancy complications were recruited from 44 EPAUs across the UK. The main outcome measures were quality of life, costs, and anxiety. RESULTS: Costs, quality of life and anxiety scores were similar across configurations with little evidence to suggest an impact of consultant presence, weekend opening or volume of patients seen. Mean overall costs varied from £92 (95% CI £85 - £98) for a diagnosis of normally developing pregnancy to £1793 (95% CI £1346 - £2240) for a molar pregnancy. EQ-5D-5L score increased from 0.85 (95% CI 0.84-0.86) at baseline to 0.91 (95% CI 0.90-0.92) at 4 weeks for the 573 women who completed questionnaires at both time points, largely due to improvements in the pain/discomfort and anxiety/depression dimensions. 78% of women reported a decrease in their anxiety score immediately following their EPAU appointment. CONCLUSIONS: EPAU configuration, as specified in this study, had limited impact on any of the outcomes examined. However, it is clear that care provided in the EPAU has a positive overall effect on women's health and emotional wellbeing, with significant improvements in EQ-5D and anxiety shown following an EPAU visit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».