Long-Term COVID 19 Sequelae in Adolescents: the Overlap with Orthostatic Intolerance and ME/CFS
Notice bibliographique
Résumé
Purpose of Review: To discuss emerging understandings of adolescent long COVID or post-COVID-19 conditions, including proposed clinical definitions, common symptoms, epidemiology, overlaps with myalgic encephalomyelitis/chronic fatigue syndrome (ME/CFS) and orthostatic intolerance, and preliminary guidance on management. Recent Findings: The recent World Health Organization clinical case definition of post-COVID-19 condition requires a history of probable or confirmed SARS-CoV-2 infection, with symptoms starting within 3 months of the onset of COVID-19. Symptoms must last for at least 2 months and cannot be explained by an alternative diagnosis. Common symptoms of the post-COVID-19 condition include, but are not limited to, fatigue, shortness of breath, and cognitive dysfunction. These symptoms generally have an impact on everyday functioning. The incidence of prolonged symptoms following SARS-CoV-2 infection has proven challenging to define, but it is now clear that those with relatively mild initial infections, without severe initial respiratory disease or end-organ injury, can still develop chronic impairments, with symptoms that overlap with conditions like ME/CFS (profound fatigue, unrefreshing sleep, post-exertional malaise, cognitive dysfunction, and orthostatic intolerance). Summary: We do not yet have a clear understanding of the mechanisms by which individuals develop post-COVID-19 conditions. There may be several distinct types of long COVID that require different treatments. At this point, there is no single pharmacologic agent to effectively treat all symptoms. Because some presentations of post-COVID-19 conditions mimic disorders such as ME/CFS, treatment guidelines for this and related conditions can be helpful for managing post-COVID-19 symptoms. Supplementary Information: The online version contains supplementary material available at 10.1007/s40124-022-00261-4.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».