Diagnostic Management of Pregnant Women With Suspected Pulmonary Embolism
Notice bibliographique
Résumé
Pulmonary embolism (PE) is one of the most common causes of severe morbidity and mortality during pregnancy. PE diagnosis during pregnancy remains a true challenge for all physicians, as many of the symptoms and signs associated with PE are often reported during physiological pregnancy. The fear of missing a PE during pregnancy leads a low threshold of suspicion, hence to a low prevalence of confirmed PE among pregnant women with suspected PE. This means that most pregnant women with suspected PE do not have the disease. Until recently, international guidelines suggested thoracic imaging in all pregnant women with suspected PE. Two recent prospective management outcome studies based on clinical probability assessment, D-dimer measurement, venous compression ultrasonography of the lower limbs (CUS) and computed tomography pulmonary angiography (CTPA) proved the safety of such strategies, with a very low failure rate. For the first time, these studies also demonstrated that the association of a clinical prediction rule and D-dimer measurement allowed a safe exclusion of PE in a significant proportion of pregnant women, without the need for radiating imaging tests. These two prospective studies pave the way to further improvements in the diagnostic strategies. Indeed, both specific clinical prediction rules and possibly D-dimer cutoffs adapted to pregnant women could help to further reduce the proportion of patients needing thoracic imaging. As an imaging test will still ultimately be necessary in a significant proportion of women, further technical advances in CT scans protocols could reduce the radiation dose to both the fetus and the mother, an important step to reassure clinicians. Finally, educational efforts should be encouraged in the future to pass the challenge of implementing these validated diagnostic strategies in everyday clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».