MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4220879144 · doi:10.33423/jabe.v24i2.5100

US APR vs EU APR, and the Substitute Tax on Loan Effects on These Formulas

2022· article· en· W4220879144 sur OpenAlexvenueno aff
Omar Monzeglio

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Business and Economics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic Policies and Impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmortizationInterest rateLoanOrder (exchange)Constant (computer programming)Statement (logic)Actuarial scienceFunction (biology)Prepayment of loanEconomicsFinanceLawPolitical scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Italy, especially these days, we have been dealing with the common “mortgage constant”, technically built under the principles of the compounded interest methods. This worldwide well-known financial technique clearly shows that every single rate is constant and composed by the sum of the principal part + the accrued interest. The rates of this kind of amortization plan result in an inversely proportional scheme: higher interest reimbursed at the beginning of the amortization plan, increasing rate by rate. If this is unquestionable everywhere, the Italian Courts and many Italian banks officially deny that this amortization plan technique incorporates compound interest and anatocism, although the mortgage constant is on the compounded interest structure, as per the anatocism effect in it. In order to defend this thesis about the absence of anatocism in compounded interest on constant rate, basically, all the other Senior Expert Witnesses of the Italian Courts recall EU APR formula, constantly declaring that it is equal to IRR formula, without any differences, without any exceptions. Their statement, confirmed by many Italian Courts, is that EU APR formula is exactly corresponding to the IRR formula, determined using the IRR Excel function (XIRR). My study states that this is very incorrect, that the IRR formula (and function) is equal to the US APR, which assume as an APY, and different from EU APR, better to define as EAR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,822
Score d'incertitude au seuil0,780

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Applied Business and EconomicsMême sujetEconomic Policies and ImpactsTravaux en français237 207