The Hemophilia Joint Health Score version 2.1 Validation in Adult Patients Study: A multicenter international study
Notice bibliographique
Résumé
Background The Hemophilia Joint Health Score (HJHS) was developed and validated to detect arthropathy in children. Additional evidence is required to show validity in adults. We studied the convergent and discriminant construct validity of the HJHS version 2.1(HJHSv2.1) in adults with hemophilia. A secondary aim was to define age-related normative adult HJHSv2.1 reference values. Methods We studied 192 adults with hemophilia, and 120 healthy adults in four age-matched groups—18 to 29, 30 to 40, 41 to 50, and >50 years—at nine centers. Trained physiotherapists scored the HJHS and World Federation of Hemophilia (WFH) joint score. Health history, the Functional Independence Scale of Hemophilia (FISH), Hemophilia Activities List (HAL), and Short-Form McGill Pain Questionnaire (SF-MPQ) were also collected. Results The median age was 35.0 years. Of participants with hemophilia, 68% had severe, 14% moderate, and 18% mild disease. The HJHS correlated strongly with WFH score (Spearman’s rho [rs] = .95, P < .001). Moderate correlations were seen between the FISH (rs = .50, P < .001) and SF-MPQ Present Pain Intensity (rs = .50, P < .001), while a modest correlation was found with the HAL (rs = −.37, P < .001). The HJHS significantly differentiated between age groups (Kruskal-Wallis T = 35.02, P < .001) and disease severity in participants with hemophilia. The HJHS had high internal reliability (Cronbach’s α = .88). We identified duration of swelling as a redundant item in the HJHS. Conclusions The HJHS shows evidence of strong convergent and discriminant construct validity to detect arthropathy in adults with hemophilia and is well suited for use in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».