Deletion of the Natural Killer Cell Receptor NKG2C Encoding KLR2C Gene and Kidney Transplant Outcome
Notice bibliographique
Résumé
Natural killer (NK) cells may contribute to antibody-mediated rejection (ABMR) of renal allografts. The role of distinct NK cell subsets in this specific context, such as NK cells expressing the activating receptor NKG2C, is unknown. Our aim was to investigate whether KLRC2 gene deletion variants which determine NKG2C expression affect the pathogenicity of donor-specific antibodies (DSA) and, if so, influence long-term graft survival. We genotyped the KLRC2wt/del variants for two distinct kidney transplant cohorts, (i) a cross-sectional cohort of 86 recipients who, on the basis of a positive post-transplant DSA result, all underwent allograft biopsies, and (ii) 1,860 recipients of a deceased donor renal allograft randomly selected from the Collaborative Transplant Study (CTS) database. In the DSA+ patient cohort, KLRC2wt/wt (80%) was associated with antibody-mediated rejection (ABMR; 65% versus 29% among KLRC2wt/del subjects; P=0.012), microvascular inflammation [MVI; median g+ptc score: 2 (interquartile range: 0-4) versus 0 (0-1), P=0.002], a molecular classifier of ABMR [0.41 (0.14-0.72) versus 0.10 (0.07-0.27), P=0.001], and elevated NK cell-related transcripts (P=0.017). In combined analyses of KLRC2 variants and a functional polymorphism in the Fc gamma receptor IIIA gene (FCGR3A-V/F158), ABMR rates and activity gradually increased with the number of risk genotypes. In DSA+ and CTS cohorts, however, the KLRC2wt/wt variant did not impact long-term death-censored graft survival, also when combined with the FCGR3A-V158 risk variant. KLRC2wt/wt may be associated with DSA-triggered MVI and ABMR-associated gene expression patterns, but the findings observed in a highly selected cohort of DSA+ patients did not translate into meaningful graft survival differences in a large multicenter kidney transplant cohort not selected for HLA sensitization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».