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Enregistrement W4220881912 · doi:10.1371/journal.pone.0264850

Preliminary investigations for the development of a virtual reality-based English-language communication program: Using the Delphi method

2022· article· en· W4220881912 sur OpenAlexaff
Jihyo Kim, Seong Man Park, Meeran Joo, Jongtae Park, Young-Lim Lee, Jong‐Hwa Jang, Walcir Cardoso

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDelphi Technique in Research
Établissements canadiensMinistry of Education, Recreation and Sports
Organismes subventionnairesNational Research Foundation of KoreaMinistry of EducationNational Research Foundation
Mots-clésDelphi methodDelphiVirtual realityContext (archaeology)Computer scienceMedical educationPsychologyMathematics educationMedicineArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to gather opinions from experts via the Delphi method to inform the future development of a virtual reality based English language communication program for university level students in Korea. The participants, who consisted of a panel of experts and professors who majored in English language and multimedia education, completed three Delphi surveys based on Context, Input, Process, and Product evaluation, which is referred to as CIPP. In the first Delphi survey, the participants answered multiple choice questions and open-ended questions related to four areas relevant to the development of a virtual reality based program. Based on their answers, a second Delphi survey was designed to determine the participants' level of agreement with the appropriateness of the questions related to the four areas. In the third Delphi survey, participants were shown the results (mean, standard deviation, median, interquartile range, consensus chart, and convergence degree) and were asked to confirm or modify their answers based on the other participants' answers. According to the analysis of the Delphi survey results, need for the development of a virtual reality based English language communication program was suggested, and recommendations were made regarding the content and application of the program.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,252
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,375
Tête enseignante GPT0,478
Écart entre enseignants0,103 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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