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Enregistrement W4220882098 · doi:10.3390/gels8030195

Microstructure Analysis and Effects of Single and Mixed Activators on Setting Time and Strength of Coal Gangue-Based Geopolymers

2022· article· en· W4220882098 sur OpenAlexaff
Xiaoyun Yang, Yan Zhang, Cheng Lin

Notice bibliographique

RevueGels · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueConcrete and Cement Materials Research
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesChina Scholarship CouncilNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMetakaolinMaterials scienceGeopolymerGround granulated blast-furnace slagSodium silicateCompressive strengthFly ashPortland cementFlexural strengthMicrostructureFlue-gas desulfurizationMetallurgyComposite materialChemical engineeringCementChemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Geopolymer is a green non-metallic material with high strength and favorable properties in resistance to corrosion, fire, and high temperature, which makes it a potential substitute for Portland cement. The existing studies have primarily focused on the preparation of geopolymers using silico-alumina materials such as fly ash, red mud, metakaolin, volcanic ash, and blast furnace slag to develop geopolymers. This study explores the potential of using ultrafine calcined coal gangue and ground granulated blast furnace slag to develop a new geopolymer with the activation of a single activator (sodium hydroxide) or mixed activator (sodium hydroxide, liquid sodium silicate, and desulfurization gypsum). The setting time and strength of the geopolymers were investigated, followed by the mineral, functional groups, microstructure, and elements analyses using X-ray diffraction, Fourier transform infrared diffraction, scanning electron microscope, and energy dispersive spectrometer to elucidate the effect of different activators on geopolymers. The results showed that the optimum molarity of NaOH single activator was 2 mol/L, the initial setting time and final setting time were 37 min and 47 min, respectively, and the compressive and flexural strengths at 28 days were 23.2 MPa and 7.5 MPa. The optimal mixing ratio of the mixed activator was 6% desulfurization gypsum, 0.6 Na2SiO3 modulus, and 16% SS activator; the initial setting time and final setting time were 100 min and 325 min, respectively, and the compressive and flexural strengths at 28 days were 40.1 MPa and 7.8 MPa. The coal gangue geopolymers were mainly C–A–S–H, N–A-S-H, and C–N–A–S–H gels. The mixed activator tended to yield higher strengths than the single activator, the reason is that the hydration reaction was violent and produced more gels. Meanwhile, the relation between setting time and activator and the relation between strength and activator were also obtained, which provide theoretical support for predicting the setting time of coal gangue base polymer and the ratio of alkali activator for geopolymers with a certain strength.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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