Sleep Quality Among Burn Survivors and the Importance of Intervention: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Burn survivors undergo a plethora of physiologic disturbances that can greatly affect the quality of life (QOL) and healing processes. This review aimed to systematically examine sleep quality among individuals with burns and to explore the effectiveness of interventions using a meta-analytic approach. A systematic review of the literature was conducted by searching for articles using various databases. Titles and abstracts were screened and full texts of retained articles were assessed based on eligibility criteria. Methodological quality was ascertained in all articles using various scales. Overall, 5323 articles were screened according to titles and abstracts and 25 articles were retained following full-text screening. Of the 25 articles, 17 were assessed qualitatively, while 8 were included in the meta-analysis. Based on the qualitative analysis, sleep was found to be negatively affected in patients with burn injuries. The subsample of eight articles included in the meta-analysis showed an overall weighted mean effect size (Hedges's g) of 1.04 (SE = 0.4, 95% CI, z = 3.0; P < 0.01), indicating a large, positive effect of the intervention on sleep quality for patients with burn injuries. This review was able to demonstrate the detrimental effects of burn injury on sleep quality. Several interventions have been examined throughout the literature and have shown to be beneficial for sleep quality. However, there is great heterogeneity between existing interventions. The results from this review suggest that further research is needed before recommendations can be made as to which intervention is most effective at improving sleep in patients suffering from burn injuries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,055 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,041 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».