Liénard Fabien et Zlitni Sami (dirs) (2020). Regards croisés sur la communication et la trace numériques
Notice bibliographique
Résumé
Dans le champ des Sciences de l’information et de la communication (SIC) en France, Fabien Liénard et Sami Zlitni se sont imposés à travers leurs travaux sur la question de la communication électronique. Ils ont notamment organisé plusieurs colloques scientifiques internationaux sur cette thématique et dirigés conjointement des ouvrages collectifs. Depuis quelques temps, toujours au sein de l’unité mixte de recherche 6266 (CNRS) de l’Université Le Havre Normandie, les deux s’intéressent dorénavant à la problématique de la trace numérique, appréhendée à partir du paradigme de l’homme-trace. Concept développé par Béatrice Galinon-Mélénec pour traduire le fait que l’homme est à la fois producteur de traces et produit de traces ou, plus précisément, de signes-traces. Le présent ouvrage s’inscrit dans une nouvelle collection de leurs travaux, portant sur la thématique « communication et traces numériques ». Son ambition est de sortir des considérations simplistes autour de la question de l’homme-trace et de saisir celle-ci à partir de terrains empiriques. Pour ce numéro inaugural, les chercheur.e.s sollicité.e.s ont été invité à discuter de la trace numérique à partir de leurs travaux, de leurs perspectives. Ce livre collectif est composé de huit chapitres. Sept sont ancrés en Sciences de l’information et de la communication, et un est issu des sciences du langage. La présente recension met en lumière les subtilités de la pensée développée par chaque contributeur et apporte un regard critique sur l'ensemble de l'ouvrage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».