The Effect of Altitude on Birthweight/Length Ratio: A Population-Based Study Over 36 Years in an Altitude Range from Sea Level to 1,700 m
Notice bibliographique
Résumé
Klebermass-Schrehof Katrin, Thomas Waldhoer, and Lin Yang. The effect of altitude on birthweight/length ratio: a population-based study over 36 years in an altitude range from sea level to 1,700 m. High Alt Med Biol . 23:90–95, 2022. Objective: The negative effect of altitude on fetal growth has been documented, but it is unknown whether this effect changes over time. We investigated the effect of altitude on infant birthweight/length ratio as well as its potential dependence on gestational age and year of birth in the range from sea level up to 1,700 m (Austria). Materials and Methods: Data on maternal characteristics, infant birthweights, and infant lengths were extracted from all Austrian birth certificates between 1984 and 2019. Results: A total of 2,240,439 birth certificates were identified and analyzed. The effect of altitude on birthweight/length ratio was −2.66 g/cm (95% confidence interval [CI]: −2.77 to −2. 54) per 1,000 m increased altitude in 1984–1986, which decreased to −1.96 g/cm (95% CI: −2.09 to −1.82) in 2017–2019. The effect of altitude on birthweight/length ratio remained constant for preterm infants, which fluctuated around −1.5 g/cm. For term infants, the negative effect of altitude on birthweight/length ratio attenuated from −3 to −1.9 g/cm over time with a stronger decrease for infants born between 41 and 42 compared with those between 37 and 40 weeks of gestation. Conclusion: In summary, our data demonstrate a strong effect of altitude on birthweight/length ratio over 36 years with a smaller effect in recent years and a stronger effect in infants born around term age compared with preterm infants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».