Secondary Geomorphic Processes and Their Influence on Alluvial Fan Morphology, Channel Behavior and Flood Hazards
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Alluvial fans form through primary and secondary geomorphic processes. Primary processes comprise major geomorphic events that build the fan by transporting sediment from the watershed to the fan; these events occur at decadal time scales. Secondary processes include the smaller flood events which recruit little sediment from the watershed but can re‐mobilize and rework sediment already delivered to the fan. The experiments described herein study the effects of secondary processes on alluvial fan morphology and channel behavior. We conducted four experiments, in which alluvial fans were built by alternating between primary events, with high flows and high sediment supply, and secondary events, with moderate flows and no sediment supply. In our experiments, primary events are best described as debris floods and secondary events correspond to smaller floods with much lower sediment concentrations. The duration of the secondary events varied between experiments, but the number and duration of the primary events was held constant keeping the total volume of sediment delivered to the fan the same. We monitored fan gradient, area, channel patterns and avulsions. Experiments with longer secondary events generated larger fans with gentler gradients. In addition, longer secondary events led to increased flow channelization and centralization between primary events. These morphologic changes resulted in fewer avulsions during primary events, which occurred later during the event. These results indicate that changes to the relative duration of primary and secondary events caused by climate change can affect fan morphology, wet fraction, and avulsion frequency, with implications for potential flood hazard.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».