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Enregistrement W4220883652 · doi:10.2196/36780

Sickle Cell Transplantation Evaluation of Long-term and Late Effects Registry (STELLAR) to Compare Long-term Outcomes After Hematopoietic Cell Transplantation to Those in Siblings Without Sickle Cell Disease and in Nontransplanted Individuals With Sickle Cell Disease: Design and Feasibility Study

2022· article· en· W4220883652 sur OpenAlexaffvenueabout
Lakshmanan Krishnamurti, Staci D. Arnold, Ann E. Haight, Allistair Abraham, Gregory M.T. Guilcher, Tami John, Nitya Bakshi, Shalini Shenoy, Karen L. Syrjala, Paul L. Martin, Sonali Chaudhury, Gretchen Eames, Olusola Festus Olowoselu, Matthew M. Hsieh, Josu de la Fuente, Kimberly A. Kasow, Elizabeth Stenger, Anne Mertens, Fuad El Rassi, Peter A. Lane, Bronwen E. Shaw, Lillian R. Meacham, David R. Archer

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHemoglobinopathies and Related Disorders
Établissements canadiensAlberta Children's HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésHematopoietic cellTransplantationMedicineDiseaseHematopoietic stem cell transplantationTerm (time)PediatricsCellHaematopoiesisStem cellInternal medicineBiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There are sparse data on the long-term and late effects of hematopoietic cell transplantation (HCT) for sickle cell disease (SCD). OBJECTIVE: This study aims to establish an international registry of long-term outcomes post-HCT for SCD and demonstrate the feasibility of recruitment at a single site in the United States. METHODS: The Sickle Cell Transplantation Evaluation of Long-Term and Late Effects Registry (STELLAR) was designed to enroll patients with SCD ≥1 year post-HCT, their siblings without SCD, and nontransplanted controls with SCD to collect web-based participant self-reports of health status and practices by using the Bone Marrow Transplant Survivor Study (BMTSS) surveys, health-related quality of life (HRQOL) using the Patient-Reported Outcomes Measurement Information System (PROMIS) Pediatric Profile-25 or Pediatric Profile-29 survey, chronic graft-versus-host disease (cGVHD) using the symptom scale survey, daily pain using an electronic pain diary, the economic impact of HCT using the financial hardship survey, sexual function using the PROMIS Sexual Function SexFSv2.0 survey, and economic productivity using the American Time Use Survey (ATUS). We also piloted retrieval of clinical data previously submitted to the Center for International Blood and Marrow Transplant Research (CIBMTR); recorded demographics, height, weight, blood pressure, waist and hip circumferences, timed up and go (TUG) test, and handgrip test; and obtained blood for metabolic screening, gonadal function, fertility potential, and biorepository of plasma, serum, RNA, and DNA. RESULTS: Of 100 eligible post-HCT patients, we enrolled 72 (72%) participants aged 9-38 (median 17) years. We also enrolled 19 siblings aged 5-32 (median 10) years and 28 nontransplanted controls with SCD aged 4-46 (median 22) years. Of the total 119 participants, 73 (61%) completed 85 sets of surveys and 41 (35%) contributed samples to the biorepository. We completed ATUS interviews of 28 (24%) participants. We successfully piloted retrieval of data submitted to the CIBMTR and expanded recruitment to multiple sites in the United States, Canada, the United Kingdom, and Nigeria. CONCLUSIONS: It is feasible to recruit subjects and conduct study procedures for STELLAR in order to determine the long-term and late effects of HCT for SCD. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/36780.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,433
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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