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Enregistrement W4220883998 · doi:10.1007/s40487-022-00193-5

Stapler-Assisted Pharyngeal Closure After Total Laryngectomy: A Systematic Review and Meta-Analysis

2022· review· en· W4220883998 sur OpenAlexaff
Carlos M. Chiesa‐Estomba, Miguel Mayo‐Yáñez, José María Palacios-García, Jérôme R. Lechien, Gerrit Viljoen, Petros D. Karkos, Maria Rosaria Barillari, José Ángel González-García, Jon Alexander Sistiaga-Suárez, Jesús Herranz González‐Botas, Tareck Ayad, Alfio Ferlito

Notice bibliographique

RevueOncology and Therapy · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReconstructive Surgery and Microvascular Techniques
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLaryngectomyClosure (psychology)MedicineMeta-analysisSurgeryLarynxInternal medicinePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Pharyngocutaneous fistula (PCF) remains the most frequent complication following total laryngectomy (TL). Pharyngeal closure with a surgical stapler (SAPC) has been proposed as an effective closure technique that decreases the rate of PCF, reduces surgical time, decreases the length of hospital stay, and shortens the time required before safely initiating oral feeding. METHODS: This study involved a systematic review and meta-analysis of patients with laryngeal cancer who underwent TL and with subsequent stapler pharyngeal closure, in order to analyse the current literature regarding the role of SAPC after TL. RESULTS: The incidence of PCF in the stapler-assisted suture group (SASG) was 9.5% (95% CI 8.2-15.9%), with a mean absolute deviation of 1.12, while in the hand-suture group (HSG) group the incidence was 23.4% (95% CI 23-26.1%), with a mean absolute deviation of 5.71 (p = 0.01). CONCLUSIONS: SAPC may decrease the risk of PCF in patients following TL. Based on the current data, SAPC appears to shorten the surgical time and the length of hospital stay. Nevertheless, prospective randomized trials are required to validate these findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,469
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,004
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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