Early school-age family meal characteristics matter for the later development of boys and girls
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Sharing a meal together offers an innovative approach to study the family environment. How often families eat together may not capture the distinct experience for sons and daughters. Instead, studying family meal characteristics might be more enlightening. This study aims to examine the prospective associations between family meal environment quality at age 6 years and later well-being at age 12 years in 734 boys and 758 girls. Method: Participants are from the Quebec Longitudinal Study of Child Development birth cohort. When children were aged 6 years, parents reported on their family meal environment experience. At age 12 years, child outcomes included parent-reported healthy lifestyle habits, teacher-reported academic achievement, and self-reported social adjustment. The relationship between early family meal environment quality and later child outcomes were analyzed using multivariate linear regressions. Results: For girls, better family meal environment quality at age 6 years predicted an earlier bedtime, a lower consumption of soft drinks and sweet snacks, more classroom engagement, and fewer behavior problems at age 12 years. For boys, better family meal environment quality at age 6 years predicted an earlier bedtime and less anxiety and more prosocial behaviour at age 12 years. These significant relationships were adjusted for a multitude of child/family characteristics. Conclusion: From a population-health perspective, our findings suggest that family meals represent a cost-efficient, effective protective factor that likely has long-term influences on bio-psycho-social development. Information campaigns that promote family meals as a health intervention could optimize the well-being of boys and girls.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».