The Essential Role of Wetland Restoration Practitioners in the Science-Policy-Practice Process
Notice bibliographique
Résumé
We conducted a “living laboratory” study using a holistic transdisciplinary approach to demonstrate how new scientific tools and policy instruments could be mobilized to achieve wetland restoration goals. Our living laboratory was situated on the prairie pothole landscape in the province of Alberta, Canada, where policies require the replacement of lost wetland habitat. We created tools to map ditch-drained wetlands and to measure their functions in terms of hydrological health, water quality improvement, and ecological health to optimize targeting of wetland restoration sites. We also tested new policy instruments to incentivize private landowners to restore ditch-drained wetlands. However, we arguably failed in the implementation of the restoration program due to barriers that severely limited landowner participation, resulting in only a small number of wetlands being restored. Despite strength in science and a profound understanding of the policy, on-the-ground restoration work was stalled due to the interactive effects of environmental, social, economic, and political barriers. We discovered that despite our focus on overcoming the science-policy gap, it is the practice realm that requires more attention from both scientists and policy makers engaged in wetland restoration activities. Generally, the tools we developed were irrelevant because of complex interactions between actors and barriers within the policy, governance, and site-specific contexts that limited the use and application of the tools. Our living laboratory highlights the risks of engaging in use-inspired research without having a clear understanding of the actors and the interacting contexts that influence their behavior, motivations, and risk tolerance. Informed by our experiences, we offer key considerations for better engagement of practitioners in the design and implementation of wetland restoration programs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,170 | 0,120 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,031 | 0,078 |
| Communication savante | 0,027 | 0,019 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,026 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».