The Effect of Breathing Laterality on Hip Roll Kinematics in Submaximal Front Crawl Swimming
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to determine the effect of breathing laterality on hip roll kinematics in submaximal front crawl swimming. Eighteen elite competitive swimmers performed three 100 m front crawl trials at a consistent sub-maximal speed (70% of seasonal best time) in a 25 m pool. Each trial was performed with one of three different breathing conditions: (1) unilateral breathing (preferred side), (2) bilateral breathing (alternating left/right-side every 3 strokes) and (3) simulated non-breathing using a swim snorkel. A waist-mounted triaxial accelerometer was used to determine continuous hip roll angle throughout the trial, from which peak hip roll angles (Ө) and average angular velocities (ω) were calculated. Two-way repeated measures ANOVAs were used to identify significant main effects for laterality (preferred vs. non-preferred breathing sides) and condition (unilateral, bilateral and snorkel breathing) for both Ө and ω. Peak hip roll to the preferred side was significantly greater (p < 0.001) in the unilateral condition, while ω to the non-preferred side was significantly greater in the unilateral (p < 0.01) and bilateral (p < 0.04) conditions. Significant same-side differences were also found between the different breathing conditions. The results demonstrate that breathing laterality affects hip roll kinematics at submaximal speeds, and that unilateral and snorkel breathing are associated with the least and most symmetric hip roll kinematics, respectively. The findings show that a snorkel effectively balances and controls bilateral hip rotation at submaximal speeds that are consistent with training, which may help to minimize and/or correct roll asymmetries that are the result of unilateral breathing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».