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Enregistrement W4220885185

The determinants of planetary health: an Indigenous consensus perspective

2022· review· en· W4220885185 sur OpenAlexaff
Nicole Redvers, Yuria Celidwen, Clinton Schultz, Ojistoh Horn, Cicilia Githaiga, Melissa Vera, Marlikka Perdrisat, Lynn Mad Plume, Daniel Kobei, Myrna Cunningham Kain, Anne Poelina, Juan Nelson Rojas, Be’sha Blondin

Notice bibliographique

RevueResearchOnline@ND (The University of Notre Dame) · 2022
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate Change and Health Impacts
Établissements canadiensMcGill UniversityQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousSovereigntyColonialismTraditional knowledgeSustainabilityPerspective (graphical)Political scienceGlobeIndigenous rightsLand rightsHuman rightsEnvironmental ethicsEconomic growthSociologyPolitical economySocioeconomicsLawEthnologyMedicineEcologyPolitics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Indigenous Peoples have resiliently weathered continued assaults on their sovereignty and rights throughout colonialism and its continuing effects. Indigenous Peoples' sovereignty has been strained by the increasing effects of global environmental change within their territories, including climate change and pollution, and by threats and impositions against their land and water rights. This continuing strain against sovereignty has prompted a call to action to conceptualise the determinants of planetary health from a perspective that embodied Indigenous-specific methods of knowledge gathering from around the globe. A group of Indigenous scholars, practitioners, land and water defenders, respected Elders, and knowledge-holders came together to define the determinants of planetary health from an Indigenous perspective. Three overarching levels of interconnected determinants, in addition to ten individual-level determinants, were identified as being integral to the health and sustainability of the planet, Mother Earth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,980
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,174
Tête enseignante GPT0,418
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations218
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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