Aspirin for Primary Cardiovascular Prevention in Patients with Diabetes: Uncertainties and Opportunities
Notice bibliographique
Résumé
The use of the antiplatelet agent aspirin (acetylsalicylic acid) was previously routinely recommended for the primary prevention of cardiovascular (CV) events in patients with diabetes, but recent large-scale randomized trials have failed to demonstrate a sizeable net clinical benefit with a once-daily, low-dose (81-100 mg) regimen in this population. Previous pharmacokinetic and pharmacodynamic studies have suggested that the aspirin formulation (enteric-coated) and dosing schedule (once daily) studied in randomized trials for primary prevention of CV events defining contemporary clinical practice may not leverage the full potential of the drug, particularly in patients with diabetes. Indeed, the diabetic platelets bear characteristics that increase their thrombotic potential and alter their pharmacologic response to the drug. Consequently, the appropriateness of studying a uniform aspirin regimen in landmark primary prevention trials needs to be revisited. In this review, we present the evidence showing that diabetes not only increases baseline platelet reactivity, but also alters platelet response to aspirin through different mechanisms including a faster platelet turnover rate. Obesity, which is frequently associated with diabetes, also impacts its pharmacokinetics via an increase in distribution volume. Small-scale pharmacokinetic and pharmacodynamic studies have suggested that the relative aspirin resistance phenotype observed in patients with diabetes may be reversed with a twice-daily dosing schedule, and with nonenteric-coated aspirin formulations. Properly powered randomized controlled trials investigating the efficacy and safety of aspirin dosing schedules and formulations tailored to the population of patients with diabetes are urgently required to optimize patient care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».