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Enregistrement W4220886977 · doi:10.3138/jmvfh-2021-0094

Microprocessor knee versus non-microprocessor knee for backup device in lower limb prostheses: A qualitative study

2022· article· en· W4220886977 sur OpenAlexaffvenueabout
Jody-Lynn Young, Eva Guérin, Markus Besemann, Nancy Dudek

Notice bibliographique

RevueJournal of Military Veteran and Family Health · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueProsthetics and Rehabilitation Robotics
Établissements canadiensCanadian Armed ForcesDepartment of National DefenceUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBackupProsthesisAmputationMicroprocessorKnee prosthesisUnit (ring theory)Physical medicine and rehabilitationMedicineComputer scienceSurgeryPsychologyEmbedded systemOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

LAY SUMMARY Current policy in the Canadian Armed Forces (CAF) and Veterans Affairs Canada (VAC) is to provide individuals with an amputation through or above the knee with a prosthesis with a microprocessor knee (MPK) unit for daily use and a backup prosthesis with a non-microprocessor knee (N-MPK) unit. These knee units have significant functional differences. The purpose of this study was to gain an understanding of users’ device preference and the impact of switching between the MPK and N-MPK. To study this, six members participated in semi-structured interviews. Analysis found seven major categories driving prosthetic preference: functionality, physical aspects, mental aspects, activity, maintenance, safety, and health-related quality of life. The MPK was superior in all categories, and immediate switching between devices was problematic. As a result, participants who had an N-MPK backup did not use the device and instead received a loaner MPK from their prosthetist when required. These results suggest that for individuals who do not have ready access to their prosthetist to obtain a loaner knee unit, consideration should be given for a backup prosthesis with the same MPK unit as their daily-use prosthesis. Otherwise, no routine need for a backup N-MPK was identified.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,098
Score d'incertitude au seuil0,893

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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